# Neural Network Runtime ## 简介 Neural Network Runtime(NNRt, 神经网络运行时)是面向AI领域的跨芯片推理计算运行时,作为中间桥梁连通上层AI推理框架和底层加速芯片,实现AI模型的跨芯片推理计算。 如图1所示,NNRt开放北向Native接口供AI推理框架接入,当前NNRt对接了系统内置的[MindSpore Lite](https://gitee.com/openharmony/third_party_mindspore)推理框架。同时NNRt开放南向HDI接口,供端侧AI加速芯片(如NPU、DSP等)接入OpenHarmony硬件生态。AI应用通过AI推理框架和NNRt能直接使用底层芯片加速推理计算。 Neural Network Runtime与MindSpore Lite使用MindIR统一模型的中间表达,减少中间过程不必要的模型转换,使得模型传递更加高效。 通常,AI应用、AI推理引擎、Neural Network Runtime处在同一个进程下,芯片驱动运行在另一个进程下,两者之间需要借助进程间通信(IPC)传递模型和计算数据。Neural Network Runtime根据HDI接口实现了HDI客户端,相应的,芯片厂商需要根据HDI接口实现并开放HDI服务。 **图1** Neural Network Runtime架构图 !["Neural Network Runtime架构图"](./figures/zh-cn_neural_network_runtime_intro.jpg) ## 目录 ```text /foundation/ai/neural_network_runtime ├── common # 公共功能 ├── figures # README引用的图片目录 ├── example # 开发样例目录 │   ├── deep_learning_framework # 应用/推理框架开发样例存放目录 │   └── drivers # 设备驱动开发样例存放目录 ├── frameworks │   └── native # 框架代码存放目录 │   └── ops # 算子头文件和实现存放目录 ├── interfaces # 接口存放目录 │   ├── innerkits # 系统内部接口文件存放目录 │   └── kits # 对外开放接口文件存放目录 └── test # 测试用例存放目录 ├── system_test # 系统测试用例存放目录 └── unittest # 单元测试用例存放目录 ``` ## 编译构建 在OpenHarmony源码根目录下,调用以下指令,单独编译Neural Network Runtime。 ```shell ./build.sh --product-name rk3568 --ccache --build-target neural_network_runtime --jobs 4 ``` > **说明:** --product-name:产品名称,例如Hi3516DV300、rk3568等。 --ccache:编译时使用缓存功能。 --build-target: 编译的部件名称。 --jobs:编译的线程数,可加速编译。 ## 说明 ### 接口说明 - Native接口文档请参考:[Native接口](https://gitee.com/openharmony/docs/tree/master/zh-cn/application-dev/reference/apis-neural-network-runtime-kit)。 - HDI接口文档请参考:[HDI接口](https://gitee.com/openharmony/docs/blob/master/zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/_n_n_rt.md)。 ### 使用说明 - AI推理引擎/应用开发请参考:[Neural Network Runtime对接AI推理框架开发指导](./neural-network-runtime-guidelines.md)。 - AI加速芯片驱动/设备开发请参考:[Neural Network Runtime设备接入指导](./example/drivers/README_zh.md)。 ## 相关仓 - [neural_network_runtime](https://gitee.com/openharmony/neural_network_runtime) - [third_party_mindspore](https://gitee.com/openharmony/third_party_mindspore)