1# BatchToSpaceND
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4## 概述
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6将一个4维tensor的batch维度按block_shape切分成小块，并将这些小块拼接到空间维度。
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8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt_v20.md#nodetype)为NODE_TYPE_BATCH_TO_SPACE_ND。
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10输入：
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12- x，n维tensor。
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14输出：
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16- 输出张量，假设x的形状为(n,h,w,c)，output的形状为（n',h',w',c'）：
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18  - $ n' = n / (block_shape[0] \* block_shape[1]) $
19  - $ h' = h \* block_shape[0] - crops[0][0] - crops[0][1] $
20  - $ w' = w \* block_shape[1] - crops[1][0] - crops[1][1] $
21  - $ c'= c $
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23**起始版本：** 3.2
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25**相关模块：**[NNRt](_n_n_rt_v20.md)
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28## 汇总
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31### Public 属性
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33| 名称 | 描述 |
34| -------- | -------- |
35| long[] [blockShape](#blockshape) | 一个长度为2的数组[height_block，weight_block]，指定切分到空间维度上的block大小。 |
36| long[][] [crops](#crops) | 一个shape为(2，2)的2维数组[[crop0_start，crop0_end]，[crop1_start，crop1_end]]， 表示在output的空间维度上截掉部分元素。 |
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39## 类成员变量说明
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42### blockShape
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44```
45long [] BatchToSpaceND::blockShape
46```
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48**描述**
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51一个长度为2的数组[height_block，weight_block]，指定切分到空间维度上的block大小。
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54### crops
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56```
57long [][] BatchToSpaceND::crops
58```
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60**描述**
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63一个shape为(2，2)的2维数组[[crop0_start，crop0_end]，[crop1_start，crop1_end]]， 表示在output的空间维度上截掉部分元素。
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