| /ohos5.0/base/hiviewdfx/hievent_lite/interfaces/native/innerkits/ |
| H A D | hiview_event.h | 84 void HiEventPrintf(uint8 type, uint16 eventId, int8 key, int32 value);
105 void HiEventPutInteger(HiEvent *event, int8 key, int32 value);
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| /ohos5.0/base/hiviewdfx/hievent_lite/frameworks/ |
| H A D | hiview_output_event.c | 118 int8 opt = GETOPTION(g_hiviewConfig.outputOption); in ClearEventOutput()
128 int8 opt = GETOPTION(g_hiviewConfig.outputOption); in InitFaultEventOutput()
146 int8 opt = GETOPTION(g_hiviewConfig.outputOption); in InitUeEventOutput()
161 int8 opt = GETOPTION(g_hiviewConfig.outputOption); in InitStatEventOutput()
250 int8 opt = GETOPTION(g_hiviewConfig.outputOption); in OutputEvent()
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| H A D | hiview_event.c | 51 void HiEventPrintf(uint8 type, uint16 eventId, int8 key, int32 value) in HiEventPrintf()
97 void HiEventPutInteger(HiEvent *event, int8 key, int32 value) in HiEventPutInteger()
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| /ohos5.0/docs/zh-cn/device-dev/reference/hdi-apis/nnrt/ |
| H A D | _squeeze_v10.md | 6 去除axis中，长度为1的维度。支持int8量化输入。
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| H A D | _squeeze_v20.md | 6 去除axis中，长度为1的维度。支持int8量化输入。
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| H A D | _node_attr_types_8idl_v10.md | 33 | struct [AvgPoolFusion](_avg_pool_fusion_v10.md) | 在输入tensor上应用 2D 平均池化。支持int8量化输入。 |
70 | struct [Squeeze](_squeeze_v10.md) | 去除axis中，长度为1的维度。支持int8量化输入。 |
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| H A D | _node_attr_types_8idl_v20.md | 33 | struct [AvgPoolFusion](_avg_pool_fusion_v20.md) | 在输入tensor上应用 2D 平均池化。支持int8量化输入。 |
70 | struct [Squeeze](_squeeze_v20.md) | 去除axis中，长度为1的维度。支持int8量化输入。 |
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| H A D | _avg_pool_fusion_v10.md | 6 在输入tensor上应用 2D 平均池化。支持int8量化输入。
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| H A D | _avg_pool_fusion_v20.md | 6 在输入tensor上应用 2D 平均池化。支持int8量化输入。
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| H A D | _n_n_rt_v10.md | 42 | struct [AvgPoolFusion](_avg_pool_fusion_v10.md) | 在输入tensor上应用 2D 平均池化。支持int8量化输入。 |
79 | struct [Squeeze](_squeeze_v10.md) | 去除axis中，长度为1的维度。支持int8量化输入。 |
498 | QUANT_TYPE_ALL | int8全量化 |
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| H A D | _n_n_rt_v20.md | 42 | struct [AvgPoolFusion](_avg_pool_fusion_v20.md) | 在输入tensor上应用 2D 平均池化。支持int8量化输入。 |
79 | struct [Squeeze](_squeeze_v20.md) | 去除axis中，长度为1的维度。支持int8量化输入。 |
546 | QUANT_TYPE_ALL | int8全量化 |
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| /ohos5.0/commonlibrary/utils_lite/include/ |
| H A D | ohos_types.h | 31 typedef signed char int8; typedef
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| /ohos5.0/foundation/systemabilitymgr/samgr_lite/samgr/source/ |
| H A D | task_manager.h | 44 int8 ref;
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| /ohos5.0/base/hiviewdfx/hilog_lite/frameworks/mini/ |
| H A D | hiview_output_log.c | 101 int8 opt = GETOPTION(g_hiviewConfig.outputOption); in InitLogOutput()
118 int8 opt = GETOPTION(g_hiviewConfig.outputOption); in ClearLogOutput()
160 int8 opt = GETOPTION(g_hiviewConfig.outputOption); in OutputLog()
635 int8 opt = GETOPTION(g_hiviewConfig.outputOption); in FlushLog()
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| /ohos5.0/base/hiviewdfx/hiview_lite/ |
| H A D | hiview_file.h | 177 int8 ProcFile(HiviewFile *fp, const char *dest, FileProcMode mode);
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| H A D | hiview_file.c | 227 int8 ProcFile(HiviewFile *fp, const char *dest, FileProcMode mode) in ProcFile()
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| /ohos5.0/docs/zh-cn/application-dev/reference/apis-neural-network-runtime-kit/ |
| H A D | _neural_network_runtime.md | 490 | OH_NN_INT8 | 张量数据类型为int8 |
577 | OH_NN_OPS_AVG_POOL | 在输入张量上应用 2D 平均池化，仅支持NHWC格式的张量。支持int8量化输入。<br/>如果输入中含有padMode参数：<br/>输入：<br/>…
610 | OH_NN_OPS_SQUEEZE | 去除axis中，长度为1的维度。支持int8量化输入假设input的shape为[2，1，1，2，2]，axis为[0,1]， 则output的shape…
1149 该选项对于定点模型是无效的，例如int8类型的定点模型。
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| H A D | _neural_nework_runtime.md | 490 | OH_NN_INT8 | 张量数据类型为int8 |
577 | OH_NN_OPS_AVG_POOL | 在输入张量上应用 2D 平均池化，仅支持NHWC格式的张量。支持int8量化输入。<br/>如果输入中含有padMode参数：<br/>输入：<br/>…
610 | OH_NN_OPS_SQUEEZE | 去除axis中，长度为1的维度。支持int8量化输入假设input的shape为[2，1，1，2，2]，axis为[0,1]， 则output的shape…
1149 该选项对于定点模型是无效的，例如int8类型的定点模型。
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| /ohos5.0/foundation/ai/neural_network_runtime/ |
| H A D | neural-network-runtime-guidelines.md | 330 // 添加Add算子的参数张量，该参数张量用于指定激活函数的类型，张量的数据类型为int8。
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| /ohos5.0/docs/zh-cn/application-dev/ai/nnrt/ |
| H A D | neural-network-runtime-guidelines.md | 321 // 添加Add算子的参数张量，该参数张量用于指定激活函数的类型，张量的数据类型为int8。
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| /ohos5.0/docs/zh-cn/application-dev/napi/ |
| H A D | use-jsvm-about-array.md | 427 // 如果传入的参数是int8类型的TypedArray数据，它的类型（type）为JSVM_INT8_ARRAY
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| H A D | use-napi-about-array.md | 654 // 如果传入的参数是int8类型的TypedArray数据，它的类型（type）为napi_int8_array
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| /ohos5.0/docs/en/application-dev/napi/ |
| H A D | use-jsvm-about-array.md | 427 … // If the input parameter is TypedArray data of the int8 type, the value type is JSVM_INT8_ARRAY.
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| H A D | use-napi-about-array.md | 653 … // If the input parameter is TypedArray data of the int8 type, the value type is napi_int8_array.
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| /ohos5.0/docs/en/application-dev/ai/nnrt/ |
| H A D | neural-network-runtime-guidelines.md | 321 …// Add the parameter tensor of the int8 type for the Add operator. The parameter tensor is used to…
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