1# AddFusion
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4## 概述
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6输入Tensor逐元素相加， 输出x和y的和，数据形状与输入broadcast之后一样，数据类型与较高精度的输入精度一致。
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8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt_v10.md#nodetype)为NODE_TYPE_ADD_FUSION。
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10输入：
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12- x，第一个输入张量。
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14- y，第二个输入张量，数据类型和第一个张量保持一致。
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16输出：
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18- output，x和y逐元素相加， 输出x和y的和，数据形状与输入broadcast之后一样，数据类型与较高精度的输入精度一致。 如果配置了activationType则会在输出之前调用指定的激活函数。
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20**起始版本：** 3.2
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22**相关模块：**[NNRt](_n_n_rt_v10.md)
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25## 汇总
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28### Public 属性
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30| 名称 | 描述 |
31| -------- | -------- |
32| enum [ActivationType](_n_n_rt_v10.md#activationtype)[activationType](#activationtype) | 激活函数类型。详情请参考：[ActivationType](_n_n_rt_v10.md#activationtype) |
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35## 类成员变量说明
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38### activationType
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40```
41enum ActivationType AddFusion::activationType
42```
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44**描述**
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47激活函数类型。详情请参考：[ActivationType](_n_n_rt_v10.md#activationtype)
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