1# PadFusion 2 3 4## 概述 5 6在x指定维度的数据前后,添加指定数值进行增广。 7 8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt_v20.md#nodetype)为NODE_TYPE_PAD_FUSION。 9 10参数限制:当paddingMode==PADDING_MODE_CONSTANT时,需要设置constantValue,默认constantValue为0。 11 12输入: 13 14- x,n维tensor 15 16- paddings,一个2维tensor,指定每一维度增补的长度,shape为[n,2]。paddings[i][0]表示第i维上,需要在输入张量前增补的数量; paddings[i][1]表示第i维上,需要在输入张量x后增补的数量。 17 18输出: 19 20- output,一个n维tensor,维数和数据类型和x保持一致。shape由x和paddings共同决定 output.shape[i] = input.shape[i] + paddings[i][0]+paddings[i][1]。 21 22**起始版本:** 3.2 23 24**相关模块:**[NNRt](_n_n_rt_v20.md) 25 26 27## 汇总 28 29 30### Public 属性 31 32| 名称 | 描述 | 33| -------- | -------- | 34| long[][] [paddings](#paddings) | 一个2维tensor,指定每一维度增补的长度,shape为[n,2]。paddings[i][0]表示第i维上,需要在x1前增补的数量; paddings[i][1]表示第i维上,需要在x1后增补的数量。 该参数和输入的paddings意义相同。 | 35| enum [PaddingMode](_n_n_rt_v20.md#paddingmode)[paddingMode](#paddingmode) | 填充类型。 详情请参考:[PaddingMode](_n_n_rt_v20.md#paddingmode)。 | 36| float [constantValue](#constantvalue) | 一个常数,数据类型和x一致,指定Pad操作增广的数值。 仅paddingMode==PADDING_MODE_CONSTANT时生效,默认值为0。 | 37 38 39## 类成员变量说明 40 41 42### constantValue 43 44``` 45float PadFusion::constantValue 46``` 47**描述** 48 49一个常数,数据类型和x一致,指定Pad操作增广的数值。 仅paddingMode==PADDING_MODE_CONSTANT时生效,默认值为0。 50 51 52### paddingMode 53 54``` 55enum PaddingMode PadFusion::paddingMode 56``` 57**描述** 58 59填充类型。 详情请参考:[PaddingMode](_n_n_rt_v20.md#paddingmode)。 60 61 62### paddings 63 64``` 65long [][] PadFusion::paddings 66``` 67**描述** 68 69一个2维tensor,指定每一维度增补的长度,shape为[n,2]。paddings[i][0]表示第i维上,需要在x1前增补的数量; paddings[i][1]表示第i维上,需要在x1后增补的数量。 该参数和输入的paddings意义相同。 70