1# FusedBatchNorm
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4## 概述
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6对一个tensor进行批标准化的运算。
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8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt_v10.md#nodetype)为NODE_TYPE_FUSED_BATCH_NORM。
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10输入：
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12- x，n维tensor，要求形状为[N，...，C]，即第n维是通道数（channel）。
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14- scale，缩放因子的1D张量，用于缩放归一化的第一个张量。
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16- offset，用于偏移的1D张量，以移动到归一化的第一个张量。
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18- mean，总体均值的一维张量，仅用于推理；对于训练，必须为空。
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20- variance，用于总体方差的一维张量。仅用于推理；对于训练，必须为空。
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22输出：
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24- output，输出运算后的张量。
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26**起始版本：** 3.2
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28**相关模块：**[NNRt](_n_n_rt_v10.md)
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31## 汇总
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34### Public 属性
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36| 名称 | 描述 |
37| -------- | -------- |
38| float [epsilon](#epsilon) | 趋于零的极小值，用于保证除数不为0。  |
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41## 类成员变量说明
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44### epsilon
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46```
47float FusedBatchNorm::epsilon
48```
49**描述**
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51趋于零的极小值，用于保证除数不为0。
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