1# LayerNormFusion
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4## 概述
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6对一个tensor从某一axis开始做层归一化。
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8该算子对应的[NodeType](_n_n_rt_v20.md#nodetype)为NODE_TYPE_LAYER_NORM_FUSION。
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10输入：
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12- x，n维tensor。
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14- gamma，一个m维tensor，gamma维度应该与input做归一化部分的shape一致。
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16- beta，一个m维tensor，shape与gamma一样。
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18输出：
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20- output，n维输出tensor，数据类型和shape和input一致。
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22**起始版本：** 3.2
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24**相关模块：**[NNRt](_n_n_rt_v20.md)
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27## 汇总
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30### Public 属性
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32| 名称 | 描述 |
33| -------- | -------- |
34| long [beginNormAxis](#beginnormaxis) | 指定x需进行层归一化的起始维度。  |
35| float [epsilon](#epsilon) | 为数值稳定性定义一个加到分母上的值。  |
36| boolean [elementwiseAffine](#elementwiseaffine) | 是否为元素级别的操作。  |
37| long [beginParamsAxis](#beginparamsaxis) | 指定输入参数gamma，beta需进行层归一化的开始维度，其值必须在[-n, n)范围内。  |
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40## 类成员变量说明
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43### beginNormAxis
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45```
46long LayerNormFusion::beginNormAxis
47```
48**描述**
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50指定x需进行层归一化的起始维度。
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53### beginParamsAxis
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55```
56long LayerNormFusion::beginParamsAxis
57```
58**描述**
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60指定输入参数gamma，beta需进行层归一化的开始维度，其值必须在[-n, n)范围内。
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63### elementwiseAffine
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65```
66boolean LayerNormFusion::elementwiseAffine
67```
68**描述**
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70是否为元素级别的操作。
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73### epsilon
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75```
76float LayerNormFusion::epsilon
77```
78**描述**
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80为数值稳定性定义一个加到分母上的值。
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