1# PowFusion
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4## 概述
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6求x的y次幂，输入必须是两个tensor或一个tensor和一个标量。
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8当输入是两个tensor时，它们的数据类型不能同时为DATA_TYPE_BOOL，且要求两个tensor的shape相同。当输入是一个tensor和一个标量时，标量只能是一个常数。
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10该算子对应的[NodeType](_n_n_rt_v20.md#nodetype)为NODE_TYPE_POW_FUSION。
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12参数说明：x的每个元素会做如下运算：x' = scale\*x+shift，然后对于x'再求y次幂。
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14输入：
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16- x，实数、bool值或tensor，tensor的数据类型为实数或DATA_TYPE_BOOL。
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18- y，实数、bool值或tensor，tensor的数据类型为实数或DATA_TYPE_BOOL。
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20输出：
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22- output，形状由x和y broadcast后的形状决定。
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24**起始版本：** 3.2
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26**相关模块：**[NNRt](_n_n_rt_v20.md)
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29## 汇总
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32### Public 属性
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34| 名称 | 描述 |
35| -------- | -------- |
36| float [scale](#scale) | 对x的数值进行缩放。  |
37| float [shift](#shift) | 对x的数值缩放后的值进行增减。  |
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40## 类成员变量说明
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43### scale
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45```
46float PowFusion::scale
47```
48**描述**
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50对x的数值进行缩放。
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52
53### shift
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55```
56float PowFusion::shift
57```
58**描述**
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60对x的数值缩放后的值进行增减。
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